| Tempo do projeto | Minha especialidade | Colaboração | Ferramentas |
| 3 dias | UX/UI Designer | 1 Designer | Figma |
| 3 Desenvolvedores | HTML/CSS | ||
| 1 Marketing | Python | ||
| Ionic Framework |
Desafio
O objetivo do desafio do iFood foi, dentro da vertical de Restaurantes da plataforma há uma base de dados com receitas e ingredientes no qual há um time que trabalha com este catálogo. Essa identificação acontece atravé de uma IA (Inteligência artificial) construída dentro do iFood. O principal objetivo do desafio foi desbravar outras oportunidades em que a identificação de receitas e/ou ingredientes possar ser aplicada – seja na vertical de Restaurantes, seja na de Mercado.
Nosso desenvolvimento
Com base nessas informações, partimos para a nossa pesquisa sobre o uso de IAs no meio alimentício e quais suas principais aplicações já existentes
🛣️ Roadmap e organização
Para a organização e distribuição das tarefas necessárias para a entrega integral do projeto, utilizamos conceitos da Metodologia Ágil para criação do Kanban.
✏️ Plano de Pesquisa
O primeiro passo depois de criarmos o quadro Kanban e alinharmos as entregas, foi elaborar um Plano de Pesquisa onde definimos o planejamento de nossa pesquisa.
🎯 Objetivo da Pesquisa
Entender a relação do público com esse tipo de produto.
Maior compreensão do mercado e dos seus players.
📝 Metodologia
Pesquisa de referências
Análise de benchmarking
Pesquisa quantitativa (Formulário de perguntas e respostas)
Começamos com uma simples pergunta
Navegue pelo protótipo
